Hide

Not using items() to iterate over a dictionarykey-value쌍으로 이루어진 딕셔너리를 iterate하는 최적의 방법은 for문에 2개의 변수를 선언하고dictionary.items()를 호출하는 것이다.각각의 for 반복문에서 파이썬은 자동으로 첫번째 변수에 key를, 두번째 변수에 value를 대입한다. Anti-patternd = {"first_name": "Alfred", "last_name":"Hitchcock"} for key in d: print("{} = {}".format(key, d[key]))위 예제는 d라는 딕셔너리를 for루프를 통해 순회하는 코드이다.for루프 내부에서 key를 통해 각 딕셔너리의 값들에 접근한다.딕셔너리를 순회하는 일반적인 ..

Not using dict keys when formatting strings딕셔너리의 값을 문자열로 사용할 때, 명시적으로 모든 값들을 적어줄 필요가 없다.예를 들어 아래와 같은 딕셔너리가 존재한다고 가정한다.person = { 'first': 'Tobin', 'age': 20 } Anti-patternperson = { 'first': 'Tobin', 'age':20 } print('{0} is {1} years old'.format( person['first'], person['age']) ) # Output: Tobin is 20 years old person = { 'first': 'Tobin', 'last': 'Brown', 'age':20 } # Bad: we have to change th..

Not using dict comprehensions가끔씩 파이썬 2.7버전대 이전에 사용하던 오래된 방식으로 딕셔너리를 초기화하는 코드들이 있다.새로운 딕셔너리 접근법은 기능적으로 동일함은 물론 좀 더 읽기 쉬운 형태를 제고한다. Anti-patternnumbers = [1,2,3] # hard to read my_dict = dict([(number,number*2) for number in numbers]) print(my_dict) # {1: 2, 2: 4, 3: 6}위 코드는 오래된 스타일로 딕셔너리를 초기화하는 예제이다.문법적으로는 아무런 문제가 없지만 읽기 어렵다. Best practicenumbers = [1, 2, 3] my_dict = {number: number * 2 for numb..

Using type() to compare typesisinstance 함수는 상속도 지원하기 때문에 타입을 검사할 때 최적화된 함수이다.따라서 타입 검사가 필요할때는 isinstance()를 사용해야한다. Anti-patternimport types class Rectangle(object): def __init__(self, width, height): self.width = width self.height = height r = Rectangle(3, 4) # bad if type(r) is types.ListType: print("object r is a list")위 예제에서는 if문을 통해 Rectangle 클래스가 ListType 타입인지 검사한다.이러한 스타일은 권장되는 패턴이라고 볼 수 ..

Asking for permission instead of forgiveness파이썬 커뮤니티에서는 EAFP(easier to ask for forgiveness than permission) 코딩 스타일을 사용한다.이 코딩 스타일은 필요한 변수, 파일등이 존재한다고 가정하는 것이다.이외의 문제가 발생한다면 예외를 통해 처리한다.위와 같은 형태로 작업한다면 다수의 try~except문이 포함된 깔끔하고 일관적인 코딩 스타일을 유지할 수 있다. Anti-patternimport os # violates EAFP coding style if os.path.exists("file.txt"): os.unlink("file.txt")위 코드를 먼저 살펴본다.if문에서 파일에 접근하기전에 먼저 파일이 존재하는지 검..

Returning more than one variable type from function call만약 함수가 list, tuple, dictionary등의 타입을 리턴한다면 함수를 호출하는 쪽에서는 항상 리턴값의 타입을 검사해야한다.이것은 코드의 복잡성을 증가시키는 일이다.따라서 호출하는 쪽에서 타입을 검사하는 방법보다는 함수에서 값을 리턴할 때 raise를 통해 오류를 발생시켜주는 것이 낫다. Anti-patterndef get_secret_code(password): if password != "bicycle": return None else: return "42" secret_code = get_secret_code("unicycle") if secret_code is None: print("W..

AWS Lambda란 Amazon Web Service에서 제공하는 서버리스(Serverless) 기능이다.한마디로 서버가 없고 코드만 존재한다는 뜻이다.예를 들어서 크롤링을 진행하여 데이터베이스에 적재하는 코드의 경우 24시간 떠있을 필요가 없이Crontab등을 통해 주기적으로 실행하면 된다.이러한 경우 EC2를 사용하는것은 리소스 낭비이므로 lambda를 사용하는것이 적절하다.또한 100만건의 요청까지는 무료로 제공되므로 EC2보다 비용면에서도 이득이라고 볼 수 있다.먼저 AWS Lambda 콘솔로 - 함수로 들어간다. 새로 작성을 선택하고 이름과 런타임을 지정한다.나는 파이썬으로 작업할 예정이므로 Python 3.6을 선택했다. 또한 역할을 선택할 수 있는데, RDS와 통신해야하므로 RDS에 접근할..

목적ECS를 사용하여 서비스를 구성할 때 여러개의 인스턴스를 구동하고 해당 인스턴스를 ALB를 통해 로드밸런싱 해주는 방법에 대해 기술한다.전제 조건구현에서 사용할 이미지들은 모두 ECR에 푸시해놓은 상태라고 가정한다.본문에서는 docker-compose를 통해 이미지를 빌드하고 푸시하는 과정에 대해서는 생략한다.사전 지식ALB는 설정해놓은 로드밸런싱 그룹에 인스턴스가 포함되면 자동으로 해당 인스턴스도 라우팅 목록에 포함시킨다.따라서 우리는 ECS 서비스를 생성할 때 미리 생성해놓은 로드밸런서와 로드밸런싱 그룹을 설정해줘야 한다.추가적으로 배포할 때 어떠한 형태로 진행하는지 미리 숙지할 필요가 있다.2가지의 방법이 존재할 것이다. 방법 1기존에 A와 B라는 인스턴스가 돌고 있다고 가정한다.C, D인스턴스..

목적소스의 변경이 일어나면 바로 도커 컨테이너에 적용되는 Hot reload에 대해 기술한다. 일반적으로 도커를 사용하여 개발할 때 배포환경/개발환경 두가지로 나눠서 작업한다.배포환경에서는 큰 문제가 없지만 개발환경에서는 소스의 변경이 잦으므로 변경을 자동으로 탐지하여변경된 내용을 반영하여 재시작해주는 플로우가 필요하다.보통 로컬의 파일을 컨테이너에 적용하기위해 아래와 같은 코드를 사용한다. (Dockerfile) COPY . ./home WORKDIR home 현재 폴더를 컨테이너의 /home 디렉토리로 복사하고 해당 디렉토리로 이동하여 작업하는 형태이다.하지만 위처럼 정의를 해버리면 한번 빌드한 컨테이너의 내용을 수정하기 까다롭다는 단점이 있다.(직접 도커에 붙어서 수정해야하지만, 이미지를 다시 빌드..

목적Flask를 배포하기위해 Uwsgi와 Supervisor를 통해 엮어줬을 때 발생하는 환경변수 문제 해결방법에 대해 기술한다.문제점Flask를 배포하기 위해선 Uwsgi를 사용해야한다.또한 오류 발생 시 재시작을 해주기 위해 Supervisor를 사용한다.일반적으로 도커를 사용하여 배포했을때 여러가지 변수들을 시스템 환경변수에 선언해놓고 해당 변수를 참조하여 사용하는데Uwsgi와 Supervisor를 통해 엮어주면 로컬에 설정해뒀던 환경변수를 읽지 못하는 문제가 발생한다.정확한 원인은 모르지만 로컬 쉘과 Supervisor를 사용하는 쉘이 다르기 때문에 로컬에 설정한 환경변수를 읽지 못하는 것으로 판단된다.처음에는 위와 같은 상황인 줄 알고 Uwsgi에 환경변수를 설정했었는데, 해당 문제는 아니었다...